ツールは配布したが、
効果に個人差がある
Copilot や Cursor を導入したものの、使い方が各自に任され、成果が属人化している。
SERVICE
AI駆動開発
AI DRIVEN DEVELOPMENT
AIと人の分担を前提に、
開発プロセスそのものを設計し直す
AIツールを導入しても、品質保証・標準化・本番適用のどこかで足踏みする。多くの開発現場が、いまこの壁に直面しています。
マーベリックスのAI駆動開発は、ツールの導入支援ではなく、仕様化からリリースまでの各工程でAI・自動化・人の分担を定義し、品質を確認する仕組みごと開発プロセスに組み込む支援です。
目的は、AIを使うこと自体ではなく、品質を保ったまま開発のスピードと再現性を高め、その進め方をチームの標準として定着させることです。
ツール導入支援ではなく
プロセスの設計から
個人の生産性ではなく
チームの成果と品質を基準に
納品して終わりではなく
自走できる状態まで
ISSUES
こんな状況に心当たりはありませんか
ツールは配布したが、
品質を判断できず、
本番適用が進まない
生成されたコードの品質を保証する基準や仕組みがなく、適用範囲を広げられない。
うまくいったやり方が、
組織に広がらない
一部のチームでは成果が出ているのに、ノウハウが共有されず標準にならない。
HOW IT WORKS
開発の全フェーズに、
品質チェックの仕組みを組み込む
速さのために品質を手放さないこと。各フェーズに「次へ進んでよいか」を確認する品質チェックを組み込み、AI・自動化・人の分担を明確にします。
01
仕様化
AIが要件を整理して仕様を構造化し、内容を人が判断して承認します。
02
設計
AIが複数の設計案を生成し、人が比較検討して方式を決定します。
03
実装
AIがコードを生成し、コーディング規約への準拠を自動でチェックします。
04
テスト
回帰テストや表示崩れの確認を自動で行い、合否は人が判断します。
05
リリース
検証から公開までの流れを自動化し、最終承認は人が責任を持って行います。
判断は、人が行います。 自動化するのは確認。仕様の承認、方式の決定、リリースの最終判断は必ず人が担います。
ノウハウは、チームに蓄積します。 成功パターンをルールとスキルに落とし込み、誰かが抜けても再現できる状態をつくります。
SYSTEM
プロセスを支える、8つの仕組み
SPEC
仕様書駆動開発
仕様を構造化された文書として管理し、人とAIが同じ仕様を参照して開発を進めます。
RULES
AI向けルール
AIが守るべき開発ルールを定義し、人とAIが同じ基準で開発を進められるようにします。
SKILLS
ノウハウの部品化
チームで検証した作業手順をスキルとして蓄積し、誰が使っても同じ品質を再現します。
MCP
ツール連携の共通規格
社内システムや開発ツールとAIを安全に接続し、業務の文脈をふまえた開発を可能にします。
HOOKS
作業中の自動チェック
規約チェックや確認処理をAIの作業に自動で組み込み、逸脱をその場で検知します。
TEST / E2E / VRT
自動テスト・回帰検証
自動テストや表示崩れの確認を自動化し、変更のたびに品質をチェックします。
CI/CD
継続的な検証とリリース
ビルド・検証・デプロイを自動化し、品質チェックを通ったものだけを本番に届けます。
QUALITY / SECURITY
品質・セキュリティ検査
コード品質のレポートと脆弱性検査を開発の流れに組み込み、継続的に確認します。
具体的な設計・運用方法は、貴社の状況に合わせてご説明します。
FLOW
ご相談から支援開始までの流れ
CONTACT
お問い合わせ
情報収集段階のご相談も歓迎です。
HEARING
ヒアリング（30分・無料）
開発体制とAI活用の現状、止まっているポイントを伺います。
PROPOSAL
ご提案
支援範囲・体制・進め方を貴社に合わせてご提案します。
START
支援開始
プロセス設計から着手し、伴走・展開へ進めます。
お問い合わせ
ご依頼やご相談、または弊社へのご質問がございましたらお気軽にお問い合わせください。
